Conheça as características da metodologia DRG

No complexo universo da gestão hospitalar, a busca por métodos eficazes que promovam a eficiência operacional e aprimorem a qualidade do atendimento aos pacientes é constante. Nesse cenário desafiador, as características da metodologia DRG Brasil emergem como fundamentais para a transformação do panorama da saúde. 

Ao classificar pacientes de maneira inovadora, a plataforma Valor Saúde Brasil by DRG Brasil + Inteligência Artificial vai além, integrando inteligência artificial para fornecer dados e insights que apoiam na tomada de decisão. 

A ferramenta é o único sistema DRG do mundo 100% adaptado à realidade do sistema de saúde brasileiro. Saiba mais no blogpost a seguir.

Classificação de pacientes

A metodologia DRG consiste em um sistema de classificação de pacientes hospitalizados, em grupos homogêneos, de acordo com a complexidade assistencial. A categorização baseia-se em diversas variáveis, como:

1. Diagnóstico principal: relacionado à causa da internação.
2. Condições clínicas e histórico do paciente: considerando o estado de saúde e histórico no momento da internação.
3. Cirurgias e intervenções terapêuticas: incluindo necessidade de ventilação mecânica.
4. Características individuais do paciente: idade, peso, gênero, presença de comorbidades, entre outros.

Comparação de dados assistenciais

Com a classificação, resultados assistenciais tornam-se comparáveis e previsíveis, uma vez que os pacientes agrupados em uma mesma categoria DRG (produto assistencial) possuem características clínicas e de risco similares, determinando uso de recursos (tempo de permanência e consumo de insumos) também similares. 

O profissional responsável por coletar dados do prontuário, o codificador, desempenha um papel crucial na identificação e validação dessas informações. 

Essa validação não apenas garante a precisão dos dados, mas também assegura que os resultados da metodologia DRG estejam alinhados com a realidade, proporcionando uma base sólida para análises e previsões futuras.

Benefícios da categorização de pacientes e da comparação de dados assistenciais

Ao categorizar os pacientes por DRG , hospitais, operadoras de saúde e equipes assistenciais já têm os parâmetros pré-estabelecidos - tais como custos e tempo previsto de permanência hospitalar - para conduzir o atendimento, alcançar uma adequada resposta terapêutica e estruturar condições seguras para a alta hospitalar. 

Isso permite fazer o gerenciamento eficaz de custos, avaliação da qualidade do serviço prestado e do desempenho da equipe multidisciplinar, bem como a prevenção de erros e de eventos adversos.

Diferenciais da plataforma Valor Saúde Brasil by DRG Brasil + Inteligência Artificial

100% adaptada ao sistema de saúde brasileiro

A plataforma Valor Saúde Brasil by DRG Brasil + Inteligência Artificial é o único sistema DRG do mundo 100% adaptado à realidade do sistema de saúde brasileiro. Isso proporciona diversas vantagens:

• Utilização de Referências Nacionais e Internacionais: A inclusão de referências tanto nacionais quanto internacionais permite uma análise abrangente do desempenho, proporcionando insights valiosos para aprimorar a prática clínica.
• Entrada de Dados com Códigos de Saúde Brasileiros: O sistema incorpora códigos de saúde utilizados no Brasil, facilitando a integração de dados e promovendo consistência na classificação de pacientes.
• Módulos Gerenciais para Monitoramento e Gestão: A implementação de módulos gerenciais oferece ferramentas eficientes para o monitoramento da produção assistencial hospitalar e a gestão do corpo clínico, contribuindo significativamente para melhorar os resultados e a eficiência operacional.

Uso de inteligência artificial

A plataforma ainda conta com Inteligência Artificial para gerar dados e insights que mostram aos gestores onde estão ocorrendo as falhas e os desperdícios. Isso proporciona diversos benefícios. A plataforma:

• Vai muito além do Analytics: cuida dos pacientes e disponibiliza tempo para compaixão
• Vai mudo além da medição de resultados: transforma a assistência
• Vai muito além do monitoramento: mostra o que deve ser feito
• Vai muito além da performance: entrega valor 
• Vai muito além da detectação de riscos: identifica pacientes que estão na trajetória para o alto risco
• Vai muito além do desempenho: transforma o resultado assistencial
• Salva vidas

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Crédito/imagem de capa: Drazen Zigic by iStock